От дефицита микроэлементов страдают более 2 млрд человек во всем мире, в том числе 340 млн детей. Это пагубно сказывается на здоровье людей. Диагностирование недостатка необходимых веществ в организме довольно достаточно дорогостоящий и трудоемкий процесс, поэтому ученые прибегли к альтернативному способу. О том, как спутниковые данные и искусственный интеллект могут предсказывать дефицит питательных веществ в целых регионах читайте в нашем новом материале!

Что придумали?

Американский IT-специалист Элизабет Бонди и ее коллеги из Гарвардского университета использовали открытые спутниковые данные и искусственный интеллект для наиболее точного определения географических областей, в которых население подвержено высокому риску дефицита микроэлементов. Такой анализ потенциально можно применить в сфере здравоохранения.

Как это работает?

Берутся данные спутника о том или ином регионе: внешний вид сельскохозяйственной растительности, расположение лесов и так далее. Команда изучает необработанные спутниковые измерения и консультируется с местными представителями здравоохранения, а затем использует искусственный интеллект для фильтрации данных и определения ключевых особенностей местности. Все эти данные помогают предсказывать потенциальный дефицит питательных веществ.

«Наш метод позволяет выявить и направить уязвимые группы населения для получения продовольственной помощи, которая может дополнить дорогостоящие и инвазивные процедуры», — говорит Элизабет Бонди.